福盈科技（深圳）有限公司的产品主要有高清车牌识别公司、车牌识别一体机公司、小区车牌识别系统, 在车辆的识别系统中还有一个很重要的功能车牌识别。它通过识别车辆所在位置、所处位置、所处路口等信息来实现对车辆行驶状态的判断。当前世界上进的数字化汽车识别系统就是利用这种技术来进行的。

这项技术的应用，可以使车辆牌号识别的准确性、安全性和实时性得到提高，并且有利于提升我国汽车产业在世界上的竞争力。据悉，目前国内外已经开发出了一系列适用于汽车产品的识别技术。

实际拍摄过程会受到环境亮度、拍摄方式、车辆速度等等因素的影响。这些影响因素不同程度上降低了车牌识别的识别率，也正是车牌识别系统的困难和挑战所在。

深圳市车牌识别摄像机公司，在高速路的各个出入口安装车牌识别设备，车辆驶入时识别车辆牌照将入口资料存入收费系统，车辆到达出口时再次识别其牌照并根据牌照信息调用入口资料，结合出入口资料实现收费管理。这种应用可以实现自动计费并可防止**，避免了应收款的流失。

高清车牌识别公司，停车场系统采用车牌识别技术，能够在出入口采集车牌号码、车身和字符图像，保证车辆进出车辆的一致性。与传统的停车系统相比，车牌识别停车系统有效地抵制了收费的一些漏洞。每个停车收费记录可以保存在入口处和出口，停车场管理员可以随时查看、检查和下载收费报告，避免一些违规出入停车场的现象。

车牌识别技术结合测速设备可以用于车辆超速违章处罚，一般用于高速公路。具体应用是在路上设置测速监测点，抓拍超速的车辆并识别车牌号码，将违章车辆的牌照号码及图片发往各出口;在各出口设置处罚点。

车牌识别一体机公司，为了进行车牌识别，需要这几个几个基本的步骤，牌照定位，定位图片中的牌照位置，牌照字符分割，把牌照中的字符分割出来，牌照字符识别，把分割好的字符进行识别，组成牌照号码。

车牌识别技术要求能够将运动中的汽车牌照从复杂背景中提取并识别出来，通过车牌字符识别，图像预处理，特征提取等技术，目前技术水平为字母和数字的识别率可达到7%,汉字的识别率可达到99%。

实际应用中，车牌识别系统的识别率还与牌照质量和拍摄质量密切相关。牌照质量会受到各种因素的影响，如生锈、污损、油漆剥落、字体褪色、牌照被遮挡、牌照倾斜、高亮反光、多牌照、**照等等。

小区车牌识别系统，提高为了提高车牌识别的识别率，除了要不断地完善识别算法以外，还应该想办法克服各种光照条件，使采集到的图像有利于识别。